Industrie
Valorisation de la data et de l’IA au service de la performance e-commerce

Dans un marché du e-commerce en pleine accélération, un grand nom du luxe a souhaité exploiter pleinement le potentiel de la data et de l’intelligence artificielle pour renforcer la performance de ses activités digitales.
Face à des enjeux multiples – pilotage de la performance, personnalisation de l’expérience client, optimisation des campagnes marketing – il devenait essentiel de structurer une démarche intégrée et transverse.
Cette transformation data-driven visait à offrir aux équipes des outils décisionnels puissants, tout en posant les bases d’une culture analytique durable au sein de l’entreprise.
Contexte et besoin
Dans un contexte de croissance rapide du e-commerce, un acteur international du secteur du luxe a souhaité tirer parti de la donnée et de l’intelligence artificielle pour mieux piloter ses activités digitales. Les enjeux portaient sur la consolidation de la donnée, l’analyse de la performance des campagnes marketing, la personnalisation de l’expérience client, et la mise en place d’indicateurs prédictifs pour orienter les décisions.
Démarche
Nous avons structuré un programme data & IA couvrant l’ensemble de la chaîne e-commerce. La première étape a consisté à recenser les sources de données disponibles, puis à définir les cas d’usage à forte valeur ajoutée en collaboration avec les équipes métiers. Des tableaux de bord sur mesure ont été développés, intégrant des indicateurs de performance, des scores prédictifs et des visualisations interactives. En parallèle, des sessions de formation ont été mises en place pour faire monter en compétence les équipes internes sur la lecture et l’appropriation des analyses.
Résultats
Les tableaux de bord ont permis une lecture plus fine des performances, facilitant la prise de décision en temps réel. Les équipes ont gagné en autonomie dans l’exploitation de la donnée, avec une meilleure capacité à piloter les campagnes, ajuster les offres et anticiper les besoins. Le projet a renforcé la culture data de l’entreprise, en créant un socle robuste pour de futurs déploiements IA à plus grande échelle.

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